X
   
 
    • تاریخ انتشار: ۱۴۰۰/۱۰/۲۲
      منبع خبر : معدن نیوز
    • افزایش چشمگیر هوش مصنوعی میان شرکت های معدنی

      شاهدات جدید و برآوردهای انجام شده در سطح معادن و شرکت های معدنی در دنیا نشان می دهد که تحقیقات و نوآوری در هوش مصنوعی در بخش عملیات و فناوری صنعت معدن در حال افزایش است این عدد هر روز افزوده می شود.
      افزایش چشمگیر هوش مصنوعی میان شرکت های معدنی

      به گزارش ایمینو، مشاهدات جدید و برآوردهای انجام شده در سطح معادن و شرکت های معدنی در دنیا نشان می دهد که تحقیقات و نوآوری در هوش مصنوعی در بخش عملیات و فناوری صنعت معدن در حال افزایش است این عدد هر روز افزوده می شود.

      جدیدترین ارقام نشان می دهد که تعداد درخواست های ثبت اختراع هوش مصنوعی در صنایع معدنی در سه ماه منتهی به سپتامبر به 37 مورد رسیده است که نسبت به مدت مشابه سال گذشته 34 مورد افزایش داشته است. با این حال ارقام اعطای حق ثبت اختراع مربوط به هوش مصنوعی به گونه دیگری است و اعداد آن از 14 در سه ماه منتهی به سپتامبر سال گذشته به 26 سال جاری افزایش یافته است.

      این ارقام توسط موسسه آماری GlobalData جمع‌آوری می‌شود که ثبت اختراعات و کمک‌های مالی از دفاتر رسمی در سراسر جهان را پیگیری می‌کند. با استفاده از تجزیه و تحلیل متنی، و همچنین طبقه بندی های رسمی ثبت اختراع، این پتنت ها در حوزه های موضوعی کلیدی گروه بندی می شوند و به شرکت های کلیدی در صنایع مختلف مرتبط می شوند.

      هوش مصنوعی یکی از حوزه های کلیدی است که توسط GlobalData ردیابی می شود. این موضوع به عنوان یک نیروی اصلی اخلالگر پیش روی شرکت‌ها در سال‌های آینده شناخته شده است و یکی از حوزه‌هایی است که انتظار می‌رود شرکت‌هایی که اکنون در آن منابع سرمایه‌گذاری می‌کنند، از آن سود ببرند. این تحقیقات همچنین بینشی از بزرگترین نوآوران در این بخش ارائه می دهد.

      شرکت Honeywell International Inc در سه ماهه گذشته برترین مبتکر هوش مصنوعی در بخش عملیات و فناوری صنعت معدن بوده است. این شرکت که دفتر مرکزی آن در ایالات متحده است، 63 اختراع مربوط به هوش مصنوعی را در سه ماه منتهی به سپتامبر به ثبت رساند. این رقم در همین زمان در سال گذشته 57 بوده است که رشد 6 برای این شرکت به حساب می آید.

      پس از آن، شرکت کاترپیلار مستقر در ایالات متحده با هشت درخواست ثبت اختراع هوش مصنوعی، POSCO مستقر در کره جنوبی (3 برنامه) و ThyssenKrupp AG مستقر در آلمان (3 برنامه) قرار گرفتند.

      شرکت Honeywell International اخیراً بودجه های مربوط به بخش تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی را افزایش داده است. در سه ماه منتهی به سپتامبر در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته شاهد رشد 9.5 درصدی در درخواست‌های ثبت اختراع مرتبط با هوش مصنوعی از سوی این شرکت بوده ایم که این میزان بالاترین درصد رشد در بین تمام شرکت‌هایی است که در این رتبه بندی قرار می گیرند.

      تمام این تحقیقات نشان می دهد که هوش مصنوعی در حال گسترش روز افزون در صنایع معدنی است اما این گسترش از کجا ناشی می شود و علت آن چیست؟ همچنین پاسخ به این سوال که چرا باید شرکت ها اکنون در این حوزه سرمایه گذاری کنند نیز می تواند جالب باشد. سنگ بنای فناوری هوش مصنوعی هوشمند کردن و انجام خودکار فعالیت‌ها، بدون نقش آفرینی انسان است. این فناوری تلاش می‌کند سرعت و کیفیت انجام کارها را بهبود بدهد و توامان بر ایمنی کارها بیفزاید.

      هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است. این حوزه در شمار فناوری‌های روبه رشد از هوش مصنوعی است که به مطالعه الگوریتم‌ها پرداخته و به کمک معدن‌کاران می‌آید. یکی از حوزه‌هایی که فناوری هوش مصنوعی نقش آفرینی می‌کند، حوزه اکتشاف است. این فناوری با شناسایی اتوماتیک رخساره سنگ‌ها با استفاده از پردازش داده‌های گمانه‌ها، به فرآیند اکتشاف کمک می‌کند.

      همچنین در حوزه طبقه‌بندی سنگ‌ها با شناسایی سنگ و خاک به کمک داده‌های سنجش از دور و همچنین شناسایی و پیش‌بینی محل‌های دارای ظرفیت برای اکشتاف، به فعالان این حوزه کمک می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های دورسنجی، عکس‌های ماهواره‌ای، عکس‌های هوایی، نقشه‌های ژئوفیزیکی، نقشه‌های زمین‌شناسی، نقشه‌های ژئوشیمی را تحلیل کند.

      فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به این پرسش که چه چیزی در زمین است پاسخ دهد. این فناوری با پیش‌بینی نقاط حفاری با استفاده از اطلاعات مغزه‌های پیشین، نمونه‌های خاک، نقشه‌برداری محل معدن یا داده‌های دیگر شامل: ژئوفیزیک، نمونه‌برداری شیاری، طبقه بندی شرایط زیرسطحی، شناسایی اتوماتیک کانی‌های زیرسطحی، چین ها و شکستگی با استفاده از سیگنال های صوتی و تحلیل آن‌ها از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است.

      اما ظرفیت هوش مصنوعی به همین جا ختم نمی‌شود و می‌تواند در احیا یا بازسازی معادن نیز کارآمدی خود را نشان دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به این پرسش پاسخ دهد که چگونه می‌توانیم معادن را دوباره احیا کنیم و مورد استفاده قرار دهیم. همچنین این فناوری به یاری محیط زیست، انسان ها و حیوانات می‌آید و با ارائه روش‌های بهینه از آن حفاظت می‌کند.

      ارسال دیدگاه
      آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.