استارتاپ شبیه‌سازی گمانه‌های اکتشافی به شبیه‌سازی هوشمند گمانه‌ها با استفاده از روش‌های جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می پردازد. با کمک این روش‌ها می‌توان میزان حفاری‌های اکتشافی را تا 70 درصد کاهش داد. با توجه به اینکه نزدیک 70 درصد از هزینه‌های اکتشاف مربوط به حفاری‌های اکتشافی است، این کاهش حفاری کمک شایانی به کاهش هزینه‌ها و از طرفی زمان اکتشاف و مدل‌سازی ذخیره معدنی می‌نماید.
فرایند کاری تیم به صورت انتخاب اولیه یک ماده معدنی و پس از آن انتخاب محدوده پایلوت است، که در این راستا معدن سنگان و مجموعه آنومالی‌های آن با هماهنگی مرکز نوآوری معادن و صنایع معدنی ایران و مدیریت اکتشاف ایمیدرو انتخاب گردید.
پس از انجام شبیه‌سازی در مدل پایلوت، آن را توسعه داده و به تدریج و به ترتیب به شبیه‌سازی گمانه‌ها در دیگر منابع معدنی بر اساس پیچیدگی آنها پرداخته می شود.